Como a Pandora transforma a personalização em US $ 1 bilhão em receita publicitária (VB Live)

Como a Pandora transforma a personalização em US $ 1 bilhão em receita publicitária (VB Live)

Os anúncios personalizados na Web e para celular que refletem os gostos, valores e preferências de seus clientes são a chave para mantê-los clicando, mas é difícil realizá-los. Para saber como empresas como a Pandora servem perfeitamente publicidade personalizada que sempre clica, não perca este evento VB Live

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A personalização é o núcleo da Pandora, diz David Hardtke, diretor de ciência da publicidade da estação de rádio de Internet Pandora, que tem mais de US $ 1 bilhão em receita de publicidade digital.

Sua equipe se concentra na otimização da plataforma Pandora em nome de seus anunciantes, usando preferências de escuta de música e dados de audição de música para obter insights sobre quem são seus usuários. O objetivo é determinar quando e onde reproduzir anúncios, usando uma tecnologia inteligente de pesquisa de anúncios baseada em IA e aprendizado de máquina, além de melhorar a avaliação sobre se um anúncio foi ou não ouvido e se foi eficaz para o anunciante.

Em Pandora, os usuários iniciam uma estação, semeada por um artista ou uma música ou um gênero. Como o Pandora exibe músicas relacionadas, o ouvinte fornece feedback na forma de "Gostei" ou "Gostei" das músicas de que eles gostam e do que não gostam. A partir daí, o Pandora cria uma estação personalizada com base no feedback desse usuário, bem como no feedback de outros ouvintes nesse feed.

E no lado da publicidade, verifica-se que a música que você ouve é um dos sinais mais poderosos para obter uma visão de quem é um cliente, diz Hardtke.

“O ouvinte médio de Pandora escuta 24 horas por mês, então temos essa riqueza de dados pessoais: quando você ouve, que aparelhos você ouve e o que você gosta de ouvir”, explica ele.

A raison d'être da Pandora está criando algoritmos que personalizam estações para seus usuários, e sua equipe de ciência de dados está focada em garantir que a música seja adequada para cada ouvinte individual – e eles podem aplicá-la à publicidade. Eles podem criar segmentos de segmentação personalizados com base no comportamento de escuta e em outros comportamentos.

Por exemplo, o Pandora pode descobrir quando você está ouvindo com seus filhos e com qual criança você está ouvindo. Eles podem identificar quando você está no carro com seus filhos e quando você os deixa na escola. Eles podem descobrir quando você está se exercitando e não apenas exibir música apropriada para o treino, mas também anúncios apropriados para exercícios e, em seguida, criar testes com os anunciantes.

“O poderoso é que descobrimos que esses padrões de comportamento e interações dos ouvintes identificam grupos de pessoas realmente específicos e realmente específicos”, diz Hardtke. "Estamos apenas começando a explorar isso e ajudamos nossos anunciantes a usar esses dados em suas campanhas. Nós vemos o imenso poder de atingir o público certo com a sua mensagem. ”

Hardke adverte que pode ser exagerado, distorcendo completamente seus dados e veiculando anúncios que não são apenas incompatíveis, mas insultando seus usuários, como quando você pode se envolver no que é chamado de overfitting, que é uma personalização excessiva baseada em um conjunto limitado de dados. Um exemplo de overfitting seria durante a eleição americana, na qual a pesquisa de Rasmussen mostrou consistentemente que Trump tinha uma participação maior que a esperada entre os negros americanos do que qualquer outra pesquisa.

Ele também aponta que há uma linha muito tênue entre a hiper-personalização e a tentativa de ter um alcance mais amplo. Quando você está tentando atingir as pessoas que acha que estão no mercado, você está perdendo pessoas que têm necessidades futuras imprevistas – mas a hiper personalização ainda abre um mundo de oportunidades para marcas que querem se manter no topo da lista. -mind, como o ouvinte percebendo que seu seguro está prestes a inspirar. E quem poderia recusar as possibilidades de personalização que acompanham seu cliente durante toda a jornada, do celular para a Web e durante todo o dia?

Para saber mais sobre como o Pandora transforma dados de usuário avançados em investimento em publicidade, como liberar o potencial da hiper personalização, e como evitar os maiores erros, não perca esse evento do VB Live!


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Participe deste webinar e aprenda:

  • Como oferecer aos seus clientes conteúdo que se conecte ao estilo de vida e aos gostos deles
  • A interseção entre arte e ciência no novo mundo da publicidade hiper-personalizada
  • Como criar conteúdo personalizado que se conecta sem assustar os clientes
  • Práticas recomendadas para empresas como Pandora e Trulia usam para criar autenticidade e gerar mais receita

Alto-falantes:

  • David Hardtke, diretor de ciência da publicidade, Pandora
  • Profundo Varma, VP de Engenharia Trulia
  • Rachael Brownell, Moderador, VentureBeat


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